最近接了好几个AIGC相关的案子，很多当事人一上来就说“我的图被AI抄了”或者“我写的文字被盗去训练模型了”，但真到要提供证据的时候，却拿不出什么实质性的东西。这其实挺正常的，因为AIGC侵权和传统侵权不太一样，证据往往藏在代码、后台数据和生成记录里，光靠截图很难站稳脚跟。
我常跟客户说，第一步是赶紧固定时间戳。不管是文字、图片还是代码，把原始文件传到可信的第三方存证平台打个时间戳，或者做网页公证，证明“这东西在那天之前就存在”。第二步，千万别删改原始数据。比如AI模型生成的日志、接口调用的请求记录，甚至那些带水印的草稿图，都要原样保存。很多侵权行为就藏在API调用频率和参数里，改了就等于给自己挖坑。
还有人问，发现别人用我的作品训练AI怎么办？建议先做对比分析。把侵权输出和你原创的部分做视觉或文本比对，标出高度相似或直接复制的段落，然后连同平台的使用协议一起截屏。尤其注意那种“AI风格模仿”的案例，你得证明对方模型在你的作品基础上进行了实质性学习。
最后提醒一句，别只盯着社交媒体热搜。很多侵权证据其实在技术文档、API文档、GitHub仓库里。如果能找到对方承认使用了特定数据源的对话记录或发布说明，那比任何截图都有力。法院现在对电子证据的审查越来越细，早一点系统性地收集，后面维权就少费很多口舌。
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非常实用的总结！想补充一点：除了时间戳和原始数据，建议同步保存创作过程的分层文件（如PSD、SVG），这能直观证明作品的原创演变路径。另外，如果发现疑似侵权AI模型，可以尝试用相同提示词生成对比样本，有时候“风格套壳”比直接复制更难举证，但反复生成并记录参数差异，反而能形成逻辑链。最后，别忽略平台客服的聊天记录——对方一句“我们模型没学你的图”可能变成关键抗辩证据。