ENGLISH · ORIGINAL
As of March 31, 2026, we had approximately 9,600 Starlink broadband and mobile satellites in Low-Earth Orbit, operating the world's most advanced broadband constellation providing internet connectivity to approximately 10.3 million Starlink Subscribers across 164 countries, territories, and other markets. In January 2024, we also began deploying our Starlink Mobile constellation that utilizes separate Starlink satellites with satellite-to-mobile capabilities, substantially reducing mobile "dead zones" around the world. As of March 31, 2026, our dedicated satellite-to-mobile constellation of approximately 650 V1 Mobile satellites provides satellite-to-mobile data, over-the-top voice, and messaging services to approximately 7.4 million monthly unique devices across approximately 30 countries.
• AI. We were the first company to deploy a coherent gigawatt-scale AI training cluster. For complex reasoning and agentic workloads, compute is directly correlated with the quality of intelligence and task completion speed. In under two years, we have established a dual advantage in both cost efficiency and deployment speed at scale. By owning the compute infrastructure and vertically integrating across the full AI stack, we can train and iterate our frontier models at lower cost and higher velocity and accelerate development cycles. This eliminates external bottlenecks and drives rapid, continuous improvements in model performance.
中文翻译
截至 2026 年 3 月 31 日，我们在大约 9,600 颗 Starlink 宽带 + 移动卫星（都在近地轨道上）建了全球最先进的宽带网络，给大约 1,030 万 Starlink 订户提供互联网接入，覆盖 164 个国家和地区。
2024 年 1 月，我们开始建另一张"Starlink Mobile"网络——这些是专门支持"手机直连卫星"功能的卫星，目的是大幅减少全球的手机"信号盲区"。截至 2026 年 3 月 31 日，这张专门的"手机直连"网络由大约 650 颗 V1 Mobile 卫星组成，每月为大约 740 万台独立设备提供"卫星到手机"的数据、互联网语音和短信服务，覆盖大约 30 个国家。
• AI 业务。 我们是全球第一家建成"吉瓦级"（10 亿瓦级别）相干 AI 训练集群的公司。对于复杂推理和"AI 智能体"类任务来说，算力直接决定 AI 的智能水平和完成任务的速度。在不到两年时间里，我们在"成本效率"和"部署速度"两个维度上同时做到了行业领先。算力基础设施是我们自己建的，整套 AI 技术栈（从硬件到模型）也是我们自己做的——所以我们能以更低的成本、更快的速度训练和迭代我们的前沿模型，把开发周期压到最短。这样做的好处是：不再被外部供应商"卡脖子"，能让模型性能持续快速进步。
原图来源：SEC EDGAR · Grok 视觉
想参与互动？打开法量小程序体验完整功能
Starlink用户增长和手机直连卫星的进展确实惊人，尤其是短短两年就覆盖了30个国家、740万设备。AI算力这块的垂直整合思路也很聪明，自己掌握基础设施确实能避免被“卡脖子”。不过想请教一下，吉瓦级AI训练集群的实际能耗和散热问题是怎么解决的？毕竟太空业务和地面数据中心在能源管理上差异挺大的。
这个数据量太震撼了，近万颗卫星覆盖千万用户，同时还在建手机直连卫星的“盲区杀手”网络。更让人注意的是AI算力部分——自建全栈基础设施、吉瓦级集群，这种垂直整合的思路确实能大幅降低对外部依赖。想问一下，Starlink Mobile目前对普通手机的支持程度如何？是否已经能实现日常通话和数据稳定传输？
星链用户突破千万、手机直连卫星覆盖30国，再加上自建吉瓦级AI训练集群，这几条线串起来看，SpaceX已经从发射服务商进化成全球最大的天地一体化算力平台了。好奇的是，Starlink Mobile的卫星直连服务在偏远地区的实际体验如何？会不会对现有地面基站运营商的商业模式造成冲击？
星链用户破千万叠加手机直连卫星的进展确实惊人，但更让我关注的是AI算力这块——自建吉瓦级集群加全栈垂直整合，等于把模型迭代的命脉攥在自己手里。这种“卫星网络+算力底座”的双轮驱动，会不会让SpaceX在未来的太空数据服务上形成新的垄断优势？
SpaceX在卫星网络和AI算力上的双线布局确实惊人。不到两年就建成吉瓦级AI训练集群，同时Starlink用户突破千万，这种垂直整合能力太强了。好奇Starlink Mobile的覆盖范围和实际体验如何？在偏远地区真的能替代传统基站吗？