我如何用OpenClaw批量处理海量合同审查

说实话，刚接触OpenClaw时，我心态挺保守的。干了十年非诉律师，审合同全靠肉眼和Ctrl+F，遇到动辄上百页的并购协议，连续三天熬到凌晨是常态。直到去年处理一个连锁品牌的尽调，对方一次性甩来47份租赁合同，每份还有三四个附件，我才决定认真把OpenClaw跑通。

我的用法很土，但管用。先把所有PDF转成文本，丢进一个文件夹。然后写了一套很简单的规则——不是那些花哨的AI提示词，就是关键词加逻辑判断，比如“违约金超过合同金额30%”“管辖法院约定为甲方所在地以外的法院”“付款条件包含‘验收合格后’但未定义验收标准”这类条款，OpenClaw会自动标注风险等级并生成摘要表。

最惊喜的是它能把重复条款合并归类。以前审几十份合同，最烦的是同样一个漏洞在不同文件里出现，得挨个写批注。现在OpenClaw跑完，直接输出一个“共性问题清单”，哪个条款在哪些合同里出现，风险是否一致，一目了然。我只需要针对例外情况单独看，效率至少提升四倍。

当然，也有翻车的时候。刚用那会儿，系统把一份补充协议里的“先决条件豁免”误判成了违约责任，差点让我给客户提错建议。现在我的原则是：OpenClaw负责粗筛和归类，但凡标记为中高风险的内容，我一定点开原文对着上下文再读一遍。说到底，它只是个能熬夜的实习生，签字盖章的还得是我自己。