现在有些案子里的图片,乍一看像是几十年前的老照片,泛黄、有折痕、颗粒感十足,但其实是AI生成后人工做旧的。鉴定机构面对这类材料,首先看的是“做旧痕迹”和“生成痕迹”是否自相矛盾。比如纸张纹理和噪点分布,真实老照片的退化是随机的、连续的,而做旧处理往往在局部出现规律性重复。再一个,AI生成的图像在微观层面常有像素级的不自然过渡,做旧滤镜很难完全掩盖,尤其是边缘和阴影区域。鉴定人员会用频域分析看是否存在生成模型特有的周期性伪影,同时检查元数据是否被篡改或清洗。另外,做旧过程本身可能引入新的压缩痕迹,和原始生成格式不匹配,这也是突破口。实践中,鉴定机构不会只看单一指标,而是把图像来源、处理链条和物理载体结合起来判断。对法律从业者来说,遇到这类证据,尽早让专业机构做技术核验,比在法庭上靠肉眼争论靠谱得多。
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