通知来了这些核心内容你需要知道 各位法律同仁： 近日，最高人民法院、司法部联合发布了《关于进一步规范律师参与诉讼活动若干问题的通知》，旨在优化诉讼程序、保障当事人合法权益。现将核心内容梳理如下，供大家参考执行。 一、规范律师出庭行为 通知强调，律师出庭应严格遵守法庭纪律，携带有效执业证件及出庭函件。对于无正当理由迟到、早退或擅自离庭的，法院可记录在案并通报司法行政机关。 二、明确电子诉讼材料提交标准 自2026年6月21日起，全国各级法院全面推行电子诉讼材料标准化提交。律师需通过法院指定平台上传PDF格式文件，文件应清晰、完整，并附电子签名。纸质材料原则上不再接收，特殊情况需提前申请。 三、强化执业权利保障 通知要求，法院不得以内部规定为由限制律师查阅、复制案卷材料的权利。对于律师提出的调查取证申请，应在五个工作日内作出书面答复。同时，严禁对律师进行歧视性安检或设置额外障碍。 四、完善投诉与惩戒机制 司法行政机关将建立律师执业投诉快速处理通道。对于法院工作人员违规阻碍律师依法履职的，律师可向同级或上级司法行政机关反映。经查实的，将依法依规处理。 五、明确过渡期安排 本通知自发布之日起施行。各地法院及司法行政机关应在2026年6月21日前完成相关培训及系统调试工作。过渡期内，已提交的纸质材料仍有效，但鼓励优先使用电子方式。 请各位律师同仁及时学习并遵照执行，共同维护法律职业共同体的良好秩序。如有疑问，可通过所在律师事务所向当地司法行政机关咨询。

活动模板教你如何写出一份完美方案 在律师日常工作中，无论是案件分析、法律顾问服务方案，还是律所内部活动策划，一份结构清晰、内容专业的方案往往能事半功倍。以下是一份经过实战检验的活动方案模板，适用于法律行业各类场景，助你快速产出高质量方案。 一、方案标题与背景 标题需简明扼要，点明核心内容。例如：“企业合规风险排查专项法律服务方案”。背景部分应说明为何需要该方案，可结合最新法规动态或行业痛点，如“随着2025年新修订的《公司法》实施，企业面临更严格的合规要求，亟需系统性风险排查”。 二、活动目标与受众 明确方案要达成的具体目标，如“帮助客户识别合同管理中的十大常见风险点”。受众需精准定位，例如“面向中小型科技企业法务部门负责人”或“律所内部青年律师技能提升培训”。 三、核心内容与流程 按照时间或逻辑顺序列出关键环节。以“法律实务沙龙”为例： 1. 开场致辞（5分钟）：主持人介绍主题与嘉宾。 2. 主题分享（40分钟）：资深律师讲解“合同审查中的证据链构建”。 3. 互动答疑（20分钟）：现场收集问题，由嘉宾逐一解答。 4. 案例研讨（30分钟）：分组讨论真实脱敏案例，形成书面分析报告。 5. 总结与后续（5分钟）：公布下期活动预告，并发放电子版资料。 四、资源与分工 列出所需人力、物料及预算。例如：主讲人1名、场地（律所会议室或线上会议平台）、投影设备、案例材料打印件。分工需明确，如“张三负责签到与流程控制，李四负责PPT制作与设备调试”。 五、风险预案 针对可能意外制定应对措施。例如：若主讲人临时无法出席，由备选律师接替；线上活动若平台卡顿，立即切换至备用会议号。 六、效果评估 设定可量化的衡量标准。如“活动参与人数不少于30人”“会后满意度问卷平均分不低于4.5分（满分5分）”“现场收集有效法律问题不少于15个”。 七、时间安排 所有时间节点需晚于当前时间。例如：方案提交截止日为2026年6月21日，活动举办日为2026年6月21日下午14:00-17:00。 八、附件清单 列出支撑文件，如“风险排查清单模板”“案例研讨记录表”“满意度调查问卷”。确保附件内容与方案正文逻辑一致。 按照此模板填充，你就能快速生成一份既专业又落地的法律行业方案。建议每次使用前根据具体场景微调语言风格，并加入最新实务案例，让方案更具说服力。

高薪诚聘能力出众者 我们正在寻找具备扎实法律功底与丰富实务经验的专业人士加入团队。如果你对复杂案件有独到见解，能够独立完成法律文书撰写、证据梳理及庭审准备工作，并具备出色的沟通协调能力，这里将为你提供极具竞争力的薪酬体系与清晰的职业晋升通道。 本次招聘面向执业三年以上的律师及资深法务专员。我们需要你熟悉民商事诉讼、公司合规或知识产权领域中的至少一个方向，能高效处理多线程任务，并对客户需求保持敏锐洞察。团队氛围开放，鼓励专业研讨与跨界协作。 若你渴望在一个尊重专业、重视成果的平台实现自我突破，欢迎投递简历。我们将在2026年6月21日前完成初筛，并于随后一周内安排面试。期待与真正有能力者并肩前行。

这个问题困扰我好久了求帮助 发帖用户：职场新人321 发帖时间：2026年6月21日 正文： 入职一家科技公司刚满三个月，签的是三年期劳动合同，试用期六个月。最近公司以“不符合录用条件”为由，突然通知我解除劳动合同，要求我当天办完离职手续。入职时公司并没有给我明确的录用条件说明书，考核标准也从未书面告知过。我询问具体哪里不符合，HR只说“综合评估不达标”。请问公司这样单方面解除合同合法吗？我能否要求赔偿？这种情况申请劳动仲裁需要准备哪些材料？ 回复1（法律从业者）： 根据《劳动合同法》第39条，用人单位以“不符合录用条件”解除合同，必须满足三个条件：1.录用条件明确且已向劳动者公示；2.有证据证明劳动者不符合该条件；3.解除程序合法。你公司未提供书面录用条件，也未进行明确考核告知，很可能构成违法解除。你可以要求继续履行合同，或者主张2N赔偿金（即双倍经济补偿）。建议先收集证据：劳动合同、解除通知书、考勤记录、工资单、与HR沟通的录音或聊天记录。劳动仲裁时效为一年，建议尽快申请。 回复2（社区管理员）： 提醒各位用户，本社区将于2026年6月21日举办线上劳动法公益咨询活动，届时会有专业律师在线解答，欢迎届时参与。具体参与方式请留意后续公告。

从实践到反思全记录 在基层法院实习的两个月，让我真正体会到法律条文与真实案件之间的差距。起初，我习惯于法考式的三段论推理，认为只要事实清楚、法律明确，判决便水到渠成。然而，当面对一起相邻权纠纷时，我意识到仅凭法律逻辑远远不够。当事人双方是多年邻居，因一堵墙对簿公堂，证据虽有瑕疵，但情理上谁都不肯退让。指导法官没有急于下判，而是多次组织调解，最终促成和解。那一刻我明白，法律人的专业不仅在于适用法条，更在于理解人性、化解矛盾。 此后，我开始有意识地在办案中引入“反思性实践”。每完成一份法律文书，我都会留出半小时复盘：事实认定是否全面？法律适用是否存在其他解释？当事人的核心诉求是否被真正回应？这种习惯让我逐渐摆脱对模板的依赖，学会从个案中提炼规则。例如在处理一起买卖合同纠纷时，我主动检索了最高院最新类案判决，并结合本地交易习惯撰写了说理部分，最终被法官采纳。 反思不是否定，而是成长的阶梯。如今我即将结束实习，但这段“从实践到反思”的经历将伴随我整个职业生涯。法律不是冰冷的机器，而是有温度的技艺——唯有不断反思，才能让每一次实践都离正义更近一步。

说实话，最近好几个同行都在问我，说AI生成的东西出事了，到底该找谁赔？比如有家公司用AI写文案，结果直接抄了别人书里的段落，用户投诉到法院，法院该咋判？这就引出一个挺头疼的问题：AI侵权，法律怎么适用？ 传统的侵权责任法，讲的是人有过错才承担责任。但AI这玩意儿，它没有意识，更没有主观故意。你让一个算法“故意”侵权，这在法理上说不通。可如果完全免责，那被侵权的人找谁说理去？比如AI画图软件生成的作品，风格和某位画家的原创作品高度相似，甚至直接拼贴了人家的局部元素。这时候，责任主体到底是软件的开发者、训练数据的提供者，还是使用这个工具的普通人？ 我觉得，跨界探讨这个问题的核心，在于“控制力”和“受益方”。谁对AI的最终输出有更强的控制能力，谁从AI的产出中获益更多，谁就更应该承担责任。比如，如果你是个企业，用内部的AI系统写市场报告，系统错误地引用了未授权的数据库信息，那企业作为系统的部署者和主要受益人，就难辞其咎。相反，如果你是普通用户，用公开的AI工具生成个表情包，结果碰巧和别人商标撞了，那责任可能更多在平台和算法设计者那边。 现在立法还跟不上技术。法院在判这类案子时，开始引用“平台责任”或者“产品责任”的思路，但总觉得有点隔靴搔痒。真正要解决，可能得回到最朴素的法律逻辑：侵权就得填坑，谁造成的风险，谁就有义务控制风险。在法律明确之前，建议同行们在代理这类案子时，死死盯住数据来源的合法性，以及AI服务提供者的用户协议。毕竟，合同约定的责任划分，目前还是最直接的抓手。

活动策划小白必备的全能活动模板 一、活动背景与目标 法律行业社区旨在为法律从业者提供交流与学习的平台。本次策划的“2025年法律实务创新沙龙”活动，背景源于当前法律科技快速发展，传统法律服务面临转型挑战。活动目标为：帮助参与者掌握法律科技工具的基础应用，并探讨人工智能在合同审查、案例检索中的实操案例，最终提升社区成员的专业效率与行业视野。 二、活动基本信息 活动名称：2025年法律实务创新沙龙——法律科技赋能实战 活动时间：2026年6月20日（周六）14:00-17:30 活动地点：北京市朝阳区某法律文化交流中心（具体地址报名后通知） 参与对象：法律行业社区成员、律所合伙人、企业法务、法律科技爱好者 预计人数：50人以内（为保证交流质量，名额有限） 三、活动流程安排 14:00-14:15 签到入场，自由交流 14:15-14:30 开场致辞：法律行业数字化转型趋势 14:30-15:30 主题分享一：AI工具如何辅助合同条款审查（实战演示） 15:30-15:45 茶歇与互动 15:45-16:45 主题分享二：案例大数据检索技巧与效率提升方案 16:45-17:15 圆桌讨论：法律人如何拥抱技术变革（Q&A环节） 17:15-17:30 总结与后续社群活动预告 四、活动亮点 1. 实战演示：分享嘉宾将现场操作最新法律AI工具，展示从输入到输出的全流程。 2. 案例驱动：所有讨论基于真实业务场景，拒绝空谈理论。 3. 小规模深度交流：限制人数，确保每位参与者都有机会提问与分享。 4. 资源对接：现场提供法律科技工具试用资格及行业报告资料包。 五、注意事项 1. 请携带笔记本电脑或平板，以便参与部分实操环节。 2. 活动当天请提前10分钟到场，迟到者可能无法参与开场实操演示。 3. 现场禁止录音录像，分享内容仅限参会者内部学习使用。 4. 如遇不可抗力，活动时间将顺延，届时通过社区公告通知。 六、报名方式 本次活动采用社区内部邀请制，请于2026年6月20日前通过社区官方渠道（非联系方式）提交报名申请。审核通过后，将发送电子邀请函及详细地址。名额有限，先到先得。

最近有朋友问我，用AI工具生成的图片或文章，到底能不能登记著作权？能不能维权？这个问题其实挺有代表性的。目前国内著作权法对AIGC的态度还是比较谨慎的，核心在于是否体现了人的“独创性智力贡献”。 先说登记。现在部分地区的版权局已经开始受理包含AI辅助创作内容的登记申请，但审查时会重点看人类作者的参与程度。比如你输入了详细的文字描述，反复调整参数，最终从几十张生成图里手动挑选修改，这种场景下可以主张“人机协作”创作，登记的成功率相对较高。如果只是简单输入一句“画一只猫”，恐怕很难通过。 再讲维权。实际操作中，AIGC作品的版权争议主要集中在证据保全和独创性认定上。万一发现别人盗用你的AI生成内容，首先要固定你生成该内容的完整日志，包括时间戳、输入指令、软件版本等。这些数据比单纯的存证更重要。目前法院的主流观点是：如果内容缺乏最低限度的独创性，可能无法获得著作权法保护，这时候可以换个思路，考虑依据反不正当竞争法里的商业混淆条款去维权。 总的来说，AIGC相关的法律实践还在不断更新。建议创作者养成好习惯，保留创作过程的每一步记录，同时定期关注司法动态。毕竟，技术跑得比法律快是常态。

说实话，以前做法律尽调，最头疼的就是啃合同和工商底档。几百页的PDF堆在那里，眼睛看花了不说，关键条款一漏就是大问题。但最近试了用OpenClaw跑流程，体验确实不太一样。它最大的优势不是快，而是能按照我们预设的逻辑去筛查风险点。比如股权质押、竞业禁止、违约责任这些高频雷区，以前人工翻很容易麻木，现在设定好规则，它自动就把相关段落摘出来分类了。而且它对中文合同里那些弯弯绕绕的表述处理得还行。有一份对赌协议的补充协议，条款写得特别隐晦，用关键词检索搜不到，但OpenClaw能识别出“业绩补偿”和“特定回购”那种变体表达，直接标记了出来。同行反馈另一个实用场景是财务数据与法律条款的交叉验证。比如它能把招股书里的关联交易统计和合同中对应的交易对手信息做一个简单比对，虽然谈不上百分百精准，但可疑的差异点可以迅速定位，省去了逐张表核对的时间。当然，它也不是万能的。碰到一些极度个性化的划线条款，或者需要结合地方政策判断效力时，它目前还只能做到“提示风险”，结论部分还得手动复核。总的来说，OpenClaw更像是给尽职调查配了一个不知疲倦的初级律师，把那些重复、琐碎的活干得很扎实，让我们能把精力真正花在更有价值的深度分析上。

明确期望解答的撰写技巧 在法律行业社区中，提问者往往希望获得精准、可操作的解答，而回答者则需要清晰理解问题核心。掌握“明确期望解答”的撰写技巧，能大幅提升沟通效率与专业形象。 一、界定问题范围 在提问或解答时，首先明确问题的法律领域与具体情境。例如，不应仅问“合同纠纷怎么处理”，而应说明“某份买卖合同因标的物质量瑕疵引发的违约责任如何认定”。范围越具体，解答越有针对性。 二、设定解答目标 写明期望解答达到的效果。例如：“希望明确在现有证据下，我方主张解除合同的胜诉概率”或“请求分析本案是否适用诉讼时效中断情形”。这有助于回答者聚焦关键点，避免泛泛而谈。 三、提供必要背景 简洁列出与问题相关的事实、证据状态、已采取的法律步骤等。例如：“已发送律师函，对方未回应，现拟提起诉讼，但担心管辖法院选择问题。”背景信息应客观、不包含个人隐私。 四、明确限制条件 若解答需考虑特定地域、时效、或法律修订影响，应提前标注。例如：“依据2023年修订后的《民事诉讼法》”或“仅限北京地区执行实践”。 五、避免模糊表述 不使用“可能”“大概”“常见情况”等不确定词汇，转而采用“根据《民法典》第X条”“参考XX判例”等依据性表述。这能增强解答的可信度与可操作性。 六、结尾确认与反馈 在解答末尾，可询问：“以上分析是否符合您的实际情境？”或“是否需要进一步就执行程序展开？”以引导后续深入交流，确保解答真正满足提问者期望。 掌握这些技巧，能让法律社区的每一次问答都成为高效、专业的知识交换。建议本社区用户在下一次提问或解答前，对照上述要点优化表达，共同提升社区内容质量。